Hemşirelik Öğrencilerinde Yapay Zeka Hazırbulunuşluk ve Yapay Zeka Kaygı Düzeyleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi

Read full text
Authors: Suna Uysal Yalçın, Resul Solhan
Cited by: 1
References: 21

Abstract

Giriş: Hızla gelişen teknolojiler sayesinde sağlık alanında yapay zeka kullanımında hızla bir artış oldu. Yapay zekaya uyum sağlayacak sağlık profesyonellerinin eğitimi önem kazandı. Amaç: Hemşirelik öğrencilerinde yapay zeka hazırbulunuşluk ve yapay zeka kaygı düzeyleri arasındaki ilişkinin incelenmesi amaçlanmıştır. Yöntem: Bu çalışma tanımlayıcı-ilişki arayıcı nitelikte olup, veriler Mayıs-Haziran 2024 tarihleri arasında yüz yüze uygulanan anket formu ile 176 hemşirelik öğrencisinden elde edildi. Çalışmada “Demografik Veri Toplama Formu”, “Yapay Zeka Kaygı Ölçeği” ve “Tıbbi Yapay Zeka Hazırbulunuşluk Ölçeği” kullanıldı. Verilerin analizinde, frekans, ortalama, yüzde analizleri, doğrusal regresyon ve pearson korelasyon, bağımsız gruplar t-testi, tek yönlü varyans analizi (Anova) ve post hoc (Tukey, LSD) analizleri kullanıldı. Bulgular: Katılımcıların %69,3’ü kadın, %30,7’si erkek olup, kadın öğrencilerin yapay zeka kaygı puanı (45,336 ± 13,747) erkek öğrencilere (38,019 ± 16,203) kıyasla daha yüksek bulunmuş olup, bu fark istatistiksel olarak anlamlıdır (t = 3,079, p = ,002). Regresyon analizi sonuçlarına göre, tıbbi yapay zeka hazırbulunuşluğu, yapay zeka kaygısını anlamlı ve negatif yönde etkilemektedir (β = -,150, p < ,05). Bu bulgu, tıbbi yapay zeka hazırbulunuşluğu arttıkça, yapay zeka kaygısının azaldığını göstermektedir. Sonuç: Bu çalışmada hemşirelik öğrencilerinin yapay zeka kaygı ve yapay zeka hazırbulunuşluk düzeyleri orta düzeyde bulunmuştur. Hemşirelik lisans eğitimi müfredatı güncellenmeli ve müfredata sağlıkta teknoloji/yapay zekâ gibi dersler/konular eklenmeli; öğrenciler yapay zekânın kullanımı, olumlu yönleri ve avantajları hakkında bilgilendirilmeli ve bu konudaki endişeleri giderilmelidir.

Fields of Study & Subjects

Learning Styles and Cognitive Differences Health Education and Validation Clinical Reasoning and Diagnostic Skills

Publication details

Journal / source
Etkili Hemşirelik Dergisi
Publisher
E-Journal of Dokuz Eylul University Nursing Faculty
Volume
19
Issue
1
Pages
157–169
Publication date
15 January 2026
Language
TR