Previsão de Ouro em partidas de League of Legends. Análise de variáveis econômicas

Essa pesquisa faz uso de dados de partidas do cenário competitivo de League of Legends no Brasil, de forma a realizar uma previsão da quantidade total de ouro gerada, tal previsão junto a uma análise exploratória é usada para aferir o uso do valor total de ouro como métrica de eficiência dos jogadores, usando dados dos times presentes no campeonato e seus jogadores. Através de uma análise exploratória, analisando correlações entre as variáveis e também a aplicação do algoritmo de regressão de mínimos quadrados ordinários, o objetivo deste trabalho é realizar uma regressão linear a fim de verificar a importância das variáveis: kills, assists, minionskills, monsterkills e towers, na obtenção de ouro durante as partidas. São identificadas nesse estudo relações lineares e não lineares para determinadas variáveis selecionadas, separadas entre os dados dos times de forma agregada e dados dos jogadores, divididos de acordo com a posição em que cada um joga para prever a quantidade de ouro.