Desenvolvimento de aplicativo para análise de padrões de vibração de compressores

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um aplicativo para análise de padrões de vibração em compressores utilizados em sistemas de climatização. O objetivo principal foi validar uma arquitetura de software capaz de processar, armazenar e visualizar sinais provenientes de sensores MEMS ruidosos, comuns em cenários de recursos limitados. A metodologia baseou-se no desenvolvimento de uma aplicação desktop em Python, integrando captura via protocolo MQTT, persistência em banco de dados PostgreSQL e processamento de sinais via algoritmos de Transformada Rápida de Fourier (FFT) e Transformada de Fourier de Curto Prazo (STFT). Para a validação da aplicação, utilizou-se um nó de aquisição baseado no ESP8266 e sensor MPU-6050 em um motor de indução. Os resultados demonstraram que o sistema processou buffers de 256 amostras com uma latência de transmissão e renderização de 3,4 segundos. A análise espectral identificou a frequência fundamental de vibração em torno de 120 Hz a 125 Hz, apresentando um desvio aceitável em relação ao esperado teórico (120 Hz) dada a resolução espectral imposta pela janela de amostragem. Conclui-se que o modelo desenvolvido é eficaz para triagem e monitoramento remoto, compensando as limitações de hardware através de técnicas robustas de processamento e visualização, oferecendo uma alternativa de favorável custo-benefício que atua como uma central de monitoramento para auxiliar equipes de manutenção.