LA INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA FORMACIÓN DOCTORAL: ENTRE LA TRADICIÓN Y LA INNOVACIÓN

La investigación analiza la integración de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza de la investigación doctoral en educación, identificando oportunidades, desafíos y tensiones con las metodologías tradicionales. Se llevó a cabo una revisión documental de literatura académica publicada entre 2019 y 2024 en bases de datos indexadas (Scopus, Web of Science y arXiv), siguiendo criterios de pertinencia temática, actualidad y rigor científico. Los resultados evidencian que la IA optimiza la búsqueda y análisis de información, automatiza procesos de minería de datos, facilita revisiones sistemáticas y potencia el desarrollo de competencias digitales avanzadas en los estudiantes de doctorado. No obstante, se observan resistencias asociadas a la preservación del rigor metodológico, a la dependencia excesiva de herramientas automatizadas y a dilemas éticos sobre la confiabilidad, transparencia y originalidad de los datos generados. La discusión destaca que la clave no radica en sustituir prácticas tradicionales, sino en articular un modelo híbrido que fomente la reflexión crítica, el pensamiento científico autónomo y la integración responsable de la tecnología en los procesos formativos. Se concluye que el futuro de la investigación doctoral en educación exige preparar investigadores capaces de equilibrar innovación tecnológica y pensamiento crítico, fortaleciendo su contribución científica y respondiendo a los retos sociales y académicos contemporáneos.