Arteseek - detector de imagens feitas por I.A

As mídias digitais têm crescido em diversos contextos de estudos, vários nichos têm explorados estas melhorias propostas por tais mídias. A pesquisa propõe o desenvolvimento de uma ferramenta computacional voltada para a detecção e identificação de imagens geradas por sistema de inteligência artificial (IA), a partir da aplicação de técnicas de Machine Learning e da análise técnica das imagens submetida por fornecidas pelos usuários. Tal iniciativa busca responder a uma crescente demanda por mecanismos de verificação da autenticidade de imagens digitais, considerando os avanços acelerados na geração de conteúdo sintético por meio de modelos das IAs generativas. O sistema proposto é desenvolvido na linguagem de programação Python e bibliotecas como TensorFlow, OpenCV e NumPy, o projeto aplica metodologia PjBL, que proporciona a construção do conhecimento, Canvas que tem a finalidade de estruturar a construção do projeto e Growth Hacking para alavancar o processo de crescimento da startup. Além da construção do sistema, o estudo aborda a alta demanda energética dos modelos de IA, o uso não autorizado de obras artísticas por grandes empresas e os riscos à valorização cultural e profissional dos artistas. Os resultados obtidos até o momento sugerem a viabilidade técnica da ferramenta e apontam para a necessidade urgente de regulamentação específicas voltadas à produção e disseminação de conteúdos sintéticos. Conclui-se que é fundamental promover o uso ético, transparente e sustentável das tecnologias de IA, de forma a preservar os direitos dos criadores, mitigar danos ambientais e fomentar a confiança da sociedade nas inovações digitais.