Geração de imagens sintéticas de laboratórios de engenharia elétrica utilizando stable diffusion
Abstract
Este trabalho apresenta uma investigação sobre a aplicação de modelos de difusão, especificamente o Stable Diffusion v1.5, para a geração de imagens sintéticas de laboratórios de engenharia elétrica. O objetivo principal foi avaliar a capacidade do modelo em produzir representações visuais realistas de ambientes laboratoriais típicos desta área de conhecimento, incluindo equipamentos como osciloscópios, multímetros, transformadores e circuitos elétricos. A metodologia consistiu na implementação de um pipeline de geração utilizando a biblioteca Diffusers, com processamento em GPU CUDA para otimização computacional. Os resultados demonstraram que o modelo consegue gerar imagens coerentes e tecnicamente apropriadas de laboratórios de engenharia elétrica, apresentando elementos característicos do ambiente acadêmico e profissional da área. A análise qualitativa das imagens geradas revela potencial significativo para aplicações educacionais, desenvolvimento de materiais didáticos e visualização de conceitos técnicos. As conclusões indicam que modelos de difusão representam uma ferramenta promissora para a criação de conteúdo visual especializado em engenharia, oferecendo alternativas inovadoras para a educação tecnológica.
Fields of Study & Subjects
Generative Adversarial Networks and Image Synthesis
Advanced Neural Network Applications
Artificial Intelligence in Education
Publication details
- Journal / source
- Tudo é Ciência.
- Publication date
- 15 January 2026