OVQATLANISH MONITORINGI TIZIMLARIDA SUN’IY INTELLEKT VA ASSOSIATIV QOIDALARNI KO‘RIB CHIQISH VA TAHLIL QILISH

Mazkur maqolada ovqatlanish monitoringi tizimlarida sun’iy intellekt texnologiyalari va assosativ qoidalarni izlash ko‘rib chiqish va tahlil qilishga asoslangan. Katta hajmdagi ovqatlanish ma’lumotlarini intellektual tahlil qilish sog‘lom ovqatlanish bo‘yicha shaxsga mos tavsiyalar ishlab chiqish imkonini beradi. Maqolada ovqatlanish monitoringi tizimlarining umumiy modeli, sun’iy intellektning individual ovqatlanishdagi o‘rni hamda assosativ qoidalarni izlash algoritmlari — Apriori va FP-Growth algoritmlarining nazariy asoslari ko‘rib chiqilgan. Shuningdek, sun’iy intellekt va assosativ qoidalarni integratsiyalash asosida individual ratsion shakllantirishning afzalliklari va amaliy qo‘llanilish jihatlari yoritilgan. Tadqiqot natijalari sog‘lom ovqatlanishni ta’minlash va ovqatlanish bilan bog‘liq kasalliklarni oldini olishda intellektual tizimlardan foydalanish samaradorligini ko‘rsatadi.