Yapay Zekâ Destekli Isı Haritası (Heatmap) Yöntemiyle Temsil Kabiliyeti Düşük Hayvancılık Anket Verilerinin Görsel Analizi: Kırsal Bir Uygulama Örneği

Read full text Summarise with VIRAT
Authors: Vahyettin Dilbilir, Ayşe Özge Demir
Cited by: 0
References: 32

Summary

No summary yet. VIRAT can read this paper and write a plain-language summary of its aim, methods, key findings and limitations.

Summarise with VIRAT Free to try with your Science Catalogs account.

Abstract

Kırsal bölgelerde yürütülen hayvancılık anketlerinde, temsiliyetin düşük olduğu durumlar sıklıkla karşılaşılan bir sorundur. Bu tür verilerle geleneksel istatistiksel analizlerin yürütülmesi genellikle sınırlı geçerlilik ve güvenilirlik üretmektedir. Bu çalışma, saha koşullarının izin verdiği ölçüde toplanmış verilerin Yapay zekâ (YZ) destekli görselleştirme yöntemleri ile nasıl anlamlı hale getirilebileceğini göstermektedir. Heatmap tekniği kullanılarak, hem demografik hem de üretimsel örüntüler açık ve karşılaştırılabilir şekilde sunulmuştur. Bulgular, düşük temsiliyetli ve sınırlı veri yapılarında dahi güçlü görsel analiz çıktıları ile yönetsel ve mekânsal örüntülerin sezgisel biçimde analiz edilebileceğini göstermiştir.

Fields of Study & Subjects

Data Visualization and Analytics Livestock Farming and Management Smart Agriculture and AI

Publication details

Journal / source
Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Volume
9
Issue
2
Pages
725–743
Publication date
16 March 2026
Language
TR