Трансформация мирового рынка текстиля и одежды под влиянием цифровых экосистем

Статья посвящена анализу фундаментального системного сдвига в организации глобального рынка текстиля и одежды, инициированного доминированием мега-платформенных цифровых экосистем, управляемых искусственным интеллектом (ИИ). Актуальность исследования обусловлена переходом от децентрализованного взаимодействия независимых акторов к централизованной, алгоритмически опосредованной координации в рамках таких экосистем, как Amazon, Alibaba, Google, Tencent и др. Это формирует новую парадигму экономического управления, в которой ключевые рыночные функции – поиск, верификация, транзакции, ценообразование и распределение ресурсов – делегируются императивным алгоритмам. Целью работы является раскрытие каузальных связей между распространением ИИ-управляемых экосистем и трансформацией механизмов функционирования глобальных рынков. На основе синтеза институционального анализа, теории экосистем и макроэкономики рисков автор доказывает, что возникающая модель обеспечивает беспрецедентную синергию и эффективность на микроуровне, но одновременно генерирует новые классы макроэкономических, регуляторных и геоэкономических рисков. К их числу относятся: консолидация рыночной власти в «черных ящиках» алгоритмов, усиление процикличности финансовых рынков, уязвимость к кибератакам и стратегической технологической зависимости. Научная новизна заключается в разработке целостной аналитической рамки, оценивающей цифровые экосистемы не как отдельных игроков, а как новый институциональный режим глобальных рынков. Практическая значимость состоит в формулировании принципов адаптации экономической политики и корпоративных стратегий к условиям алгоритмической координации. This article analyzes a fundamental systemic shift in the organization of the global textile and apparel market, initiated by the dominance of mega-platform digital ecosystems driven by artificial intelligence (AI). The relevance of this study stems from the transition from decentralized interactions between independent actors to centralized, algorithmically mediated coordination within ecosystems such as Amazon, Alibaba, Google, Tencent, and others. This is creating a new paradigm of economic governance, in which key market functions—search, verification, transactions, pricing, and resource allocation—are delegated to imperative algorithms. The aim of this paper is to uncover the causal links between the proliferation of AI-driven ecosystems and the transformation of global market mechanisms. Drawing on a synthesis of institutional analysis, ecosystem theory, and risk macroeconomics, the author demonstrates that the emerging model provides unprecedented synergies and efficiency at the micro level, while simultaneously generating new classes of macroeconomic, regulatory, and geoeconomic risks. These include the consolidation of market power in the “black boxes” of algorithms, increased procyclicality of financial markets, vulnerability to cyberattacks, and strategic technological dependence. The scientific novelty lies in the development of a holistic analytical framework that evaluates digital ecosystems not as individual players, but as a new institutional regime for global markets. Its practical significance lies in the formulation of principles for adapting economic policy and corporate strategies to the conditions of algorithmic coordination.