Механизм внедрения AI для автоматизации процессов в организации

В статье рассматривается механизм внедрения ИИ для автоматизации процессов в организации в условиях цифровой трансформации экономики. Уточняется содержание понятия механизма внедрения цифровых технологий, раскрываются его особенности как сквозной, изменчивой и ориентированной на данные технологии. Особое внимание уделяется принципам интеллектуальной автоматизации процессов, которые сводятся к сегментации процессов на автоматизируемые, поддерживаемые средствами ИИ и неавтоматизируемые. Систематизированы группы рисков автоматизации процессов с использованием AI и обоснована необходимость их учета в структуре механизма внедрения (с ориентацией последнего на их поступательное преодоление). Представлена структурно-содержательная модель механизма внедрения AI (в качестве методики и линейного процесса) и охарактеризованы инструменты его практической реализации. Полученные результаты могут быть использованы в деятельности организаций при разработке и реализации программ интеллектуальной автоматизации и цифровой трансформации. The article examines the mechanism for implementing artificial intelligence (AI) to automate processes within an organization in the context of the digital transformation of the economy. The study clarifies the content of the concept of a digital technology implementation mechanism and reveals the specific features of AI implementation as a cross-cutting, adaptive, and data-driven technology. Particular attention is paid to the principles of intelligent process automation, which are based on the segmentation of processes into automatable processes, processes supported by AI tools, and non-automatable processes. Groups of risks associated with process automation using AI are systematized, and the necessity of their consideration within the structure of the implementation mechanism (with the latter oriented toward their gradual mitigation) is substantiated. A structural and content-based model of the AI implementation mechanism (as a methodology and a linear process) is presented, and the tools for its practical implementation are characterized. The obtained results can be used in organizational practice when designing and implementing programs of intelligent automation and digital transformation.