Применение generative engine optimization в маркетинге коммерческой недвижимости

В статье рассматривается generative engine optimization (GEO) как способ управлять тем, как бренд и объекты коммерческой недвижимости представлены в генеративном поиске. На основе обзора работ по GEO, generative information retrieval и RAG предложены отраслевой контур и метрики, разделяющие упоминание, атрибуцию источников и риск ошибок. Обсуждены ограничения black box оценки и требования к данным. This article examines generative engine optimization (GEO) as a way to manage how brands and commercial real estate properties are represented in generative search. Based on a review of works on GEO, generative information retrieval, and RAG, an industry-specific framework and metrics are proposed that distinguish between mentions, source attribution, and the risk of error. The limitations of black-box evaluation and data requirements are discussed.