Выбор технологии машиностроительного предприятия с использованием дискретной комбинаторной оптимизации по критерию экономической эффективности
Abstract
В статье рассмотрен вопрос использования методов дискретной комбинаторной оптимизации для выбора технологии в условиях машиностроительного предприятия. В качестве критерия оптимальности при выборе технологического процесса предложена экономическая эффективность. Также в статье показано применение методов оптимизации для решения экономических задач, приведена классификация методов оптимизации и рассмотрены особенности применения методов дискретной оптимизации для экономико-математических моделей. В качестве примера использования дискретной комбинаторной оптимизации использованы результаты технико-экономического моделирования экономического эффекта от внедрения технологии с использованием новых видов композитных материалов в различных сочетаниях в зависимости от результатов испытаний, выполненных в научно-технической лаборатории некого условного машиностроительного предприятия. The article discusses the use of discrete combinatorial optimization methods for technology selection in a machine-building enterprise. Economic efficiency is proposed as the criterion for optimality in the selection of a technological process. The article also demonstrates the application of optimization methods for solving economic problems, provides a classification of optimization methods, and considers the features of applying discrete optimization methods for economic-mathematical models. As an example of the use of discrete combinatorial optimization, the results of technical and economic modeling of the economic effect of introducing new technology using new types of composite materials in various combinations depending on the results of tests carried out in the scientific and technical laboratory of a certain conditional machine-building enterprise are used.
Fields of Study & Subjects
Management and Optimization Techniques
Metaheuristic Optimization Algorithms Research
Optimization and Mathematical Programming
Publication details
- Journal / source
- The Applied Economic Researches Journal
- Issue
- 2
- Pages
- 217–224
- Publication date
- 25 February 2026
- Language
- RU