Выбор технологии машиностроительного предприятия с использованием дискретной комбинаторной оптимизации по критерию экономической эффективности

View at publisher
Authors: И. М. Петров, В.В. Ягодин, Валяева Галина Геннадьевна
Cited by: 0
References: 2

Abstract

В статье рассмотрен вопрос использования методов дискретной комбинаторной оптимизации для выбора технологии в условиях машиностроительного предприятия. В качестве критерия оптимальности при выборе технологического процесса предложена экономическая эффективность. Также в статье показано применение методов оптимизации для решения экономических задач, приведена классификация методов оптимизации и рассмотрены особенности применения методов дискретной оптимизации для экономико-математических моделей. В качестве примера использования дискретной комбинаторной оптимизации использованы результаты технико-экономического моделирования экономического эффекта от внедрения технологии с использованием новых видов композитных материалов в различных сочетаниях в зависимости от результатов испытаний, выполненных в научно-технической лаборатории некого условного машиностроительного предприятия. The article discusses the use of discrete combinatorial optimization methods for technology selection in a machine-building enterprise. Economic efficiency is proposed as the criterion for optimality in the selection of a technological process. The article also demonstrates the application of optimization methods for solving economic problems, provides a classification of optimization methods, and considers the features of applying discrete optimization methods for economic-mathematical models. As an example of the use of discrete combinatorial optimization, the results of technical and economic modeling of the economic effect of introducing new technology using new types of composite materials in various combinations depending on the results of tests carried out in the scientific and technical laboratory of a certain conditional machine-building enterprise are used.

Fields of Study & Subjects

Management and Optimization Techniques Metaheuristic Optimization Algorithms Research Optimization and Mathematical Programming

Publication details

Journal / source
The Applied Economic Researches Journal
Issue
2
Pages
217–224
Publication date
25 February 2026
Language
RU