Принципы формирования интеллектуально-цифровой модели картографирования экономической экосистемы территории

Статья посвящена разработке принципов формирования интеллектуально-цифровой модели картографирования экономической экосистемы территории. Рассматриваются ключевые аспекты картографирования экономических экосистем, включая сбор, визуализацию и анализ данных о взаимодействиях между участниками и компонентами региональной экономики. Особое внимание уделяется выявлению принципов формирования модели картографирования экономической экосистемы территории, что позволяет более точно оценивать потенциал устойчивого развития территории. Формулируются основные принципы формирования интеллектуально-цифрового картографирования, включающие системность подхода, интеграцию цифровых технологий, обеспечение адаптивности и гибкости моделей, а также поддержку процессов принятия управленческих решений. Предложенные принципы направлены на создание инструментов, способных не только визуализировать структуру и динамику экономической экосистемы, но и прогнозировать ее развитие, стимулируя инновации и повышая эффективность управления региональным экономическим пространством. The article is devoted to the development of the principles of formation of an intellectual-digital model of mapping the economic ecosystem of the territory. The key aspects of mapping economic ecosystems are considered, including the collection, visualization, and analysis of data on interactions between participants and components of the regional economy. Special attention is paid to identifying the principles of forming a model of mapping the economic ecosystem of the territory, which allows for a more accurate assessment of the potential for sustainable development of the territory. The paper formulates the basic principles of intelligent digital mapping, including a systematic approach, integration of digital technologies, ensuring adaptability and flexibility of models, and supporting management decision-making processes. The proposed principles are aimed at creating tools that can not only visualize the structure and dynamics of the economic ecosystem, but also predict its development, stimulating innovation and improving the efficiency of managing the regional economic space.