Математическая грамотность как детерминанта экономического роста: теоретический обзор
Abstract
В статье проводится теоретический анализ роли математической грамотности как центральной детерминанты экономического роста. Исследуется эволюция концепции человеческого капитала от количественных показателей (годы обучения) к качественным когнитивным компетенциям. Предлагается теоретическая рамка, интегрирующая математическую грамотность в неоклассические и эндогенные модели роста (Солоу, Лукаса, Ромера) в качестве мультипликатора эффективности труда и инноваций. Анализируются эмпирические данные международных исследований (PISA, PIAAC, TIMSS), подтверждающие превосходство качества навыков над продолжительностью образования в объяснении вариаций ВВП. Обосновывается необходимость институциональных реформ и перехода к функциональной грамотности для обеспечения конкурентоспособности в условиях цифровизации и развития искусственного интеллекта. This article provides a theoretical analysis of the role of mathematical literacy as a central determinant of economic growth. The author explores the evolution of the human capital concept from quantitative indicators (years of schooling) to qualitative cognitive competencies. The paper proposes a theoretical framework integrating mathematical literacy into neoclassical and endogenous growth models (Solow, Lucas, Romer) as a multiplier of labor efficiency and innovation. Empirical data from international assessments (PISA, PIAAC, TIMSS) are analyzed, confirming the superiority of skill quality over educational duration in explaining GDP variations. The conclusion substantiates the need for institutional reforms and a shift toward functional literacy to ensure competitiveness amid digitalization and the development of artificial intelligence.
Fields of Study & Subjects
Economic Growth and Productivity
Economic Growth and Development
Mathematics Education and Pedagogy
Publication details
- Journal / source
- Regional and Branch Economy
- Issue
- 1
- Pages
- 168–177
- Publication date
- 17 February 2026
- Language
- RU