INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E IA GENERATIVA NA ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA: MAPEAMENTO SISTEMÁTICO E ASSIMETRIAS DE MATURIDADE

A crescente digitalização da Administração Pública (AP) brasileira, orientada por diretrizes como a Estratégia Federal de Governo Digital, evidencia desafios na incorporação institucional de tecnologias emergentes às rotinas administrativas. Nesse cenário, a Inteligência Artificial (IA) desponta como uma poderosa ferramenta para otimização de tais rotinas. Este estudo tem como objetivo analisar como a IA tem sido abordada na AP brasileira, examinando a coerência entre a produção científica recente e os documentos institucionais estratégicos, a fim de inferir o grau de maturidade institucional dessa adoção. Metodologicamente, adotou-se uma abordagem qualitativa mista, combinando um Mapeamento Sistemático da Literatura com uma Análise Documental multinível de órgãos federais e de Instituições Federais de Ensino Superior (IFES) da região Nordeste, totalizando um corpus de 44 documentos. Os resultados evidenciam uma transição tecnológica em curso, com o avanço recente da IA Generativa, marcada por forte assimetria institucional. Observa-se a predominância de iniciativas consolidadas nos Órgãos de Controle e no Judiciário, em contraste com um baixo grau de maturidade institucional nas IFES, caracterizado por lacunas conceituais, materiais e estratégicas. Conclui-se que os principais entraves à adoção da IA nas IFES são de natureza institucional e organizacional, revelando um descompasso entre a estratégia nacional e a capacidade operacional local, o que demanda a estruturação de marcos técnicos e éticos para a modernização administrativa universitária.