DESENVOLVIMENTO E AVALIAÇÃO DE USABILIDADE DE APLICATIVO MÓVEL PARA A PREDIÇÃO DA SÍNDROME DOS OVÁRIOS POLICÍSTICOS

O presente estudo descreve o desenvolvimento e a avaliação de usabilidade do SOP Assist, um aplicativo móvel projetado para auxiliar na predição da Síndrome dos Ovários Policísticos (SOP) por meio de um modelo de Machine Learning baseado no algoritmo Random Forest. O aplicativo foi construído segundo o modelo incremental da engenharia de software, integrando camadas lógica e de interface móvel, com foco em simplicidade, responsividade e acessibilidade. A usabilidade foi avaliada utilizando o instrumento System Usability Scale (SUS), aplicado a estudantes e profissionais da saúde após a interação com um protótipo de alta fidelidade. Os resultados indicaram excelente usabilidade, com score médio aproximado de 90 pontos, destacando facilidade de uso, clareza das telas e boa integração entre as funcionalidades. O SOP Assist demonstra potencial como ferramenta complementar de triagem, contribuindo para o apoio à tomada de decisão e para a ampliação do acesso à avaliação inicial da SOP.