INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GOVERNANÇA E NO PLANEJAMENTO EM SAÚDE COLETIVA: IMPLICAÇÕES PARA POLÍTICAS PÚBLICAS E ALOCAÇÃO DE RECURSOS

Este estudo teve como objetivo analisar o papel da inteligência artificial (IA) como ferramenta de governança e planejamento em saúde coletiva, com foco em seus impactos na formulação de políticas públicas, na alocação de recursos e na redução das desigualdades em saúde. Para isso, realizou-se uma revisão integrativa da literatura, de abordagem qualitativa e caráter analítico-crítico, orientada por uma questão norteadora construída a partir da lógica da governança em saúde. A busca foi realizada nas bases PubMed, SciELO e Biblioteca Virtual em Saúde (BVS), complementada por literatura cinzenta e documentos institucionais de organismos nacionais e internacionais, abrangendo publicações entre 2017 e 2025. Observou-se que os efeitos da IA dependem diretamente da governança dos dados, da transparência dos algoritmos e da existência de marcos regulatórios alinhados aos princípios da Saúde Coletiva. Além disso, o uso de bases de dados incompletas ou pouco representativas pode reproduzir vieses estruturais, comprometendo a equidade no acesso e nos resultados em saúde. Para mitigar esses vieses, recomenda-se auditoria independente de modelos, padronização de conjuntos de dados, participação de comitês multidisciplinares e capacitação contínua de equipes de saúde pública. Conclui-se que a IA pode fortalecer a racionalidade decisória e apoiar estratégias orientadas à equidade, desde que utilizada como instrumento de apoio à decisão humana, incorporada de forma ética, regulada e institucionalmente responsável, e acompanhada de medidas que assegurem inclusão, transparência e mitigação de desigualdades.