Impacto de simuladores educativos basados en inteligencia artificial en el aprendizaje de ciencias computacionales

La enseñanza de las ciencias computacionales ha enfrentado desafíos derivados de la naturaleza abstracta de conceptos como la inteligencia artificial (IA), la interacción persona–computador y los gráficos por computadora. Este estudio evaluó la eficacia de un simulador educativo de código abierto denominado AI-CodeCraft, diseñado para fomentar el aprendizaje activo y personalizado. Se empleó un diseño cuasiexperimental con 45 estudiantes distribuidos en un grupo experimental (n = 30) y un grupo control (n = 15), durante tres semanas de sesiones prácticas. Los resultados indicaron que el grupo experimental mejoró su rendimiento académico en un 22 %, frente al 8 % del grupo control (t = 3.27; p < 0.01). Además, el 78 % de los participantes reportó un incremento en la motivación y el 91 % valoró positivamente la retroalimentación adaptativa. Se identificaron limitaciones relacionadas con los requerimientos de hardware y la curva de aprendizaje del simulador. Estos hallazgos sugirieron que los simuladores de educación basados en inteligencia artificial (IA) y la simulación como estrategia de tecnología educativa pueden potenciar la comprensión conceptual y la motivación estudiantil, aunque su generalización depende de la infraestructura tecnológica disponible y de la duración de la intervención.