Künstliche Intelligenz im Studium – Eine vertiefende Auswertung einer bundesweiten Befragung von Hochschullehrenden

Der Einsatz generativer KI hat sich in der Hochschullehre innerhalb kurzer Zeit etabliert, wird jedoch bislang überwiegend pauschal oder einstellungsbezogen untersucht. Das vorliegende Addendum vertieft die Ergebnisse einer bundesweiten quantitativen Online-Befragung von 626 Hochschullehrenden in Deutschland (Erhebungszeitraum: 02.12.2024-10.01.2025) und verfolgt das Ziel, die Nutzung KI-basierter Tools funktionsdifferenziert sowie studienbereichsspezifisch zu analysieren. Im Fokus stehen zentrale Funktionsbereiche akademischer Lehre, darunter die Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von Lehrveranstaltungen, die Erstellung und Bewertung von Prüfungsleistungen, die Betreuung von Studierenden sowie von Praktika und Abschlussarbeiten sowie die Akquise und Betreuung hochschulexterner Lehrbeauftragter. Die Ergebnisse zeigen ein klares Nutzungsmuster: Generative KI wird vor allem in vorbereitungsnahen Tätigkeiten eingesetzt, insbesondere zur Erstellung, Strukturierung und Aktualisierung von Lehrmaterialien. Demgegenüber sind prüfungs- und betreuungsnahe Anwendungen deutlich seltener, was auf erhöhte Unsicherheiten, normative Sensibilitäten und institutionelle Rahmenbedingungen hinweist. Die studienbereichsspezifischen Auswertungen verdeutlichen zudem ausgeprägte fachkulturelle Unterschiede. Während vorbereitungsbezogene Nutzungen in nahezu allen Studienbereichen verbreitet sind, variieren prüfungs- und betreuungsnahe Anwendungen erheblich zwischen den Disziplinen. Insgesamt unterstreichen die Befunde, dass die Integration generativer KI in der Hochschullehre weniger durch technische Verfügbarkeit als vielmehr durch funktionale Aufgabenlogiken, professionelle Normen und fachkulturelle Kontexte geprägt ist. Das Addendum leistet damit einen empirisch fundierten Beitrag zur Präzisierung des Diskurses über KI in der Hochschullehre und liefert Anknüpfungspunkte für hochschulische Governance, didaktische Entwicklung und weitere Forschung.