Un marco metodológico extendido de Diferencia en Diferencias

Esta tesis propone un nuevo marco metodológico para estimar efectos causales en contextos donde las intervenciones no se aplican una sola vez, sino que se repiten, se intensifican o alteran la trayectoria del resultado. Mientras que la metodología tradicional de Diferencia en Diferencias (DiD) ha demostrado ser efectiva bajo supuestos de adopción única y tratamiento binario, su aplicación se vuelve problemática cuando las políticas se implementan por fases, con distinta intensidad, o de manera secuencial. Este trabajo responde a esa limitación al desarrollar una familia de diseños que permiten identificar efectos causales incluso en estos escenarios complejos.