Retroalimentación basada en casos clínicos mediante chatbot: una herramienta educativa para la intubación para residentes de pediatría
Abstract
Este estudio analiza la contribución de un chatbot educativo con casos clínicos interactivos y retroalimentación formativa inmediata al aprendizaje del procedimiento de intubación orotraqueal en urgencias pediátricas en residentes de pediatría. Mediante un enfoque de investigación-acción con anális mixto, desarrollado en dos ciclos consecutivos, se diseñó, validó y optimizó un chatbot basado en los protocolos PALS y PFCCS. Los resultados evidencian mejoras en la comprensión secuencial del procedimiento, la toma de decisiones clínicas, la reducción de errores y el fortalecimiento de la confianza profesional. Los residentes percibieron la herramienta como accesible, realista y motivadora, destacando la retroalimentación inmediata como elemento clave del aprendizaje. Se concluye que el chatbot constituye un andamiaje pedagógico digital innovador que potencia la práctica deliberada y la retroalimentación formativa en un entorno ético y seguro, aportando al fortalecimiento de competencias clínicas mediante inteligencia artificial educativa.
Fields of Study & Subjects
Artificial Intelligence in Healthcare and Education
Innovations in Medical Education
Simulation-Based Education in Healthcare
Publication details
- Journal / source
- Repositorio Institucional E-DocUR (Universidad Del Rosario)
- Publication date
- 2 February 2026
- Language
- ES
- Document type
- Thesis