Retroalimentación basada en casos clínicos mediante chatbot: una herramienta educativa para la intubación para residentes de pediatría

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Authors: Juan Camilo Gelvez Nieto, Natalia Sánchez Piñeros, Daniela Andrea Tiuso Vega
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Abstract

Este estudio analiza la contribución de un chatbot educativo con casos clínicos interactivos y retroalimentación formativa inmediata al aprendizaje del procedimiento de intubación orotraqueal en urgencias pediátricas en residentes de pediatría. Mediante un enfoque de investigación-acción con anális mixto, desarrollado en dos ciclos consecutivos, se diseñó, validó y optimizó un chatbot basado en los protocolos PALS y PFCCS. Los resultados evidencian mejoras en la comprensión secuencial del procedimiento, la toma de decisiones clínicas, la reducción de errores y el fortalecimiento de la confianza profesional. Los residentes percibieron la herramienta como accesible, realista y motivadora, destacando la retroalimentación inmediata como elemento clave del aprendizaje. Se concluye que el chatbot constituye un andamiaje pedagógico digital innovador que potencia la práctica deliberada y la retroalimentación formativa en un entorno ético y seguro, aportando al fortalecimiento de competencias clínicas mediante inteligencia artificial educativa.

Fields of Study & Subjects

Artificial Intelligence in Healthcare and Education Innovations in Medical Education Simulation-Based Education in Healthcare

Publication details

Journal / source
Repositorio Institucional E-DocUR (Universidad Del Rosario)
Publication date
2 February 2026
Language
ES
Document type
Thesis