Sistema analítico de decisión para la identificación temprana de rotación voluntaria y la retención de talento en roles tácticos y operativos en una compañía del sector retail
Abstract
Evaluar la rotación voluntaria de personal en las empresas del sector retail en Colombia es fundamental, ya que una alta rotación puede afectar negativamente la productividad y competitividad de la organización. En este contexto, el presente trabajo de grado tuvo como objetivo desarrollar un sistema analítico de apoyo a la toma de decisiones que facilite la identificación temprana de colaboradores en roles operativos y tácticos con alto riesgo de rotación voluntaria. El proyecto se estructuró bajo la metodología CRISP-DM, lo que permitió abordar de manera sistemática las fases de entendimiento del negocio, comprensión y preparación de los datos, modelado, evaluación e integración de la solución analítica Shearer, 2000. Para ello, se analizaron datos históricos de la organización, incluyendo información sobre plantas de personal, ausentismos, clima organizacional, desempeño, salarios, horas extras y variables sociodemográficas. El sistema de decisión analítica desarrollado integra un tablero descriptivo de indicadores clave de Talento Humano, un modelo de clustering para la identificación de perfiles homogéneos de colaboradores, un modelo predictivo de retiro voluntario con un horizonte de anticipación de 180 días y una matriz Nine Box para evaluar el desempeño y el potencial del talento. Estas herramientas permiten contextualizar los resultados analíticos dentro del enfoque de Total Rewards y apoyar la implementación de estrategias de retención más focalizadas. Los resultados obtenidos evidencian que la rotación voluntaria está asociada a factores relacionados con la trayectoria laboral, las condiciones operativas y el contexto organizacional. En este sentido, el sistema analítico desarrollado proporciona un marco robusto para la toma de decisiones estratégicas, contribuyendo a la reducción de la rotación 15 voluntaria, la optimización de costos asociados al reemplazo de personal y el fortalecimiento de la sostenibilidad operativa de la organización.
Fields of Study & Subjects
AI and HR Technologies
Customer churn and segmentation
Human Resource and Talent Management
Publication details
- Journal / source
- Repositorio Institucional E-DocUR (Universidad Del Rosario)
- Publication date
- 17 February 2026
- Language
- ES
- Document type
- Thesis