Corrección de sesgo y transferencia estadística en series de precipitación máxima anual satelital en el río Piura

El presente trabajo analiza la corrección de sesgo en series de precipitación máxima anual derivadas de productos satelitales y reanálisis en la cuenca del río Piura, Perú. Se aplicaron las técnicas de Mapeo de Cuantiles, Regresión Polinomial Transformación Lineal, Delta Multiplicativo y sobre los productos satelitales (CHIRPS, ERA5, MERRA-2, PERSIANN-CDR, PISCO y RAIN4PE), evaluando su desempeño estadístico mediante NSE, RMSE, MAE, PBIAS y KS. Se usaron datos observados de seis estaciones oficiales, tras pruebas de homogeneidad y completación con Random Forest. Los resultados mostraron que Mapeo de Cuantiles y PISCO ofrecen el mejor ajuste estadístico, incluso en estaciones con vacíos. Asimismo, se exploró la transferencia de parámetros de corrección entre estaciones con climas similares, encontrando que la similitud estadística se ajusta mejor a la proximidad geográfica como criterio de selección. Este enfoque resulta útil para mejorar la calidad de datos en cuencas no aforadas y apoyar el diseño hidrológico en zonas con escaso monitoreo.