Comparación de productos automáticos de ACOLITE y C2RCC para la estimación de la Clorofila-a en lagos altoandinos con Sentinel-2
Abstract
La calidad de las aguas de las lagunas altoandinas de Ecuador ha sido escasamente estudiada mediante teledetección debido a múltiples factores. Entre estos se destaca la dificultad de acceso, que limita la obtención de datos de campo necesarios para la calibración y validación de modelos. Adicionalmente, la alta nubosidad y el elevado riesgo de sunglint debido a la proximidad de estas lagunas a la línea ecuatorial, agravado por el viento frecuente, complican aún más la adquisición y uso de imágenes útiles. En este trabajo, se evaluó la concentración de clorofila-a en dos cuerpos de agua: la laguna oligotrófica de Atillo y la hipereutrófica de Yambo. Para ello, se compararon datos in situ con productos automáticos derivados de imágenes Sentinel-2, procesadas mediante cuatro métodos de corrección atmosférica: ACOLITE y las tres variantes de C2RCC (C2RCC, C2X y C2X-COMPLEX). Los resultados indican que, en Atillo, el mejor rendimiento se obtuvo con la versión estándar de C2RCC, seguida del modelo chl_oc2 implementado en ACOLITE. Por el contrario, en Yambo, los mejores estadísticos correspondieron a C2X-COMPLEX, seguido del modelo chl_re_bramich de ACOLITE. Si bien ACOLITE mostró resultados ligeramente inferiores en términos estadísticos en ambas lagunas, su capacidad para corregir eficazmente el sunglint lo convierte —junto con C2RCC— en una herramienta valiosa para el monitoreo de la eutrofización en estos sistemas. Cabe destacar que el uso de software libre (ACOLITE y C2RCC) e imágenes de acceso gratuito (Sentinel-2) facilita la implementación de programas de seguimiento temporal y análisis espacial de clorofila-a en estos lagos altoandinos, ofreciendo una alternativa viable para el análisis de su estado trófico.
Fields of Study & Subjects
Aquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Marine and coastal ecosystems
Water Quality Monitoring and Analysis
Publication details
- Journal / source
- Revista de teledetección: Revista de la Asociación Española de Teledetección
- Issue
- 67
- Publication date
- 7 January 2026
- Language
- ES