Procesamiento del lenguaje natural en Ecuador: optimización de la gestión de prueba documental civil mediante la Informática jurídica metadocumental.

La presente investigación analizó la insuficiencia funcional del Sistema Automático de Trámite Judicial Ecuatoriano (SATJE) frente al fenómeno del Big Data judicial derivado de la implementación del expediente electrónico en el proceso civil. El objetivo fue evaluar la transición desde un modelo de informática jurídica documental y de gestión hacia un paradigma metadocumental o decisorio, sustentado en Inteligencia Artificial (IA) y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), como mecanismo para garantizar la tutela judicial efectiva. Se adoptó un enfoque cualitativo con diseño documental-analítico, aplicando el método analítico-sintético para contrastar los estándares constitucionales de celeridad, eficacia y debido proceso con las capacidades técnicas del PLN. La recolección de información se realizó mediante revisión sistemática de literatura y análisis documental de normativa y jurisprudencia ecuatoriana. Los resultados evidenciaron que el SATJE opera como un repositorio pasivo de documentos, trasladando una carga cognitiva excesiva al juzgador, lo que genera dilaciones procesales y aumenta el riesgo de sesgos en la valoración probatoria. Se determinó que técnicas como la Extracción de Entidades Nombradas (NER) y el Mapeo Relacional permiten estructurar semánticamente la prueba documental, transformando datos dispersos en conocimiento procesable. Se concluyó que la incorporación de una capa de inteligencia basada en IA Explicable (XAI) constituye un imperativo ético y constitucional, orientado a optimizar la celeridad, objetividad y calidad decisional, sin sustituir la soberanía jurisdiccional humana.