Índice de área foliar y biomasa aérea total en plantaciones de Eucalyptus urophylla S. T. Blake estimados con sensores satelitales

Introducción Las plantaciones forestales comerciales requieren sistemas de manejo basados en información dasométrica oportuna que maximicen la productividad. Los datos espectrales colectados mediante sensores remotos son una opción para generar la información requerida. Objetivo Estimar y mapear la biomasa aérea total (Bt) y el índice de área foliar (IAF) de plantaciones forestales comerciales de Eucalyptus urophylla S. T. Blake en Huimanguillo, Tabasco, México, a partir de la combinación de datos de inventario y variables espectrales derivadas de sensores satelitales. Materiales y métodos Las variables Bt e IAF de un inventario tradicional se compararon con las estimadas a través de métodos de regresión lineal múltiple y estimadores de razón y regresión, en los cuales se emplearon variables espectrales de los sensores remotos satelitales SPOT 7 y Landsat 8 como predictoras. Resultados La Bt e IAF tuvieron correlaciones altas con las bandas espectrales (roja y verde) e índices de vegetación del sensor SPOT 7. Los estimadores de razón presentaron valores más cercanos al inventario tradicional; sin embargo, el mapeo resultó con errores de predicción más altos, por ello se eligió el modelo de regresión lineal múltiple para la predicción y mapeo de la Bt y el IAF. Conclusión El empleo de información espectral para la predicción de Bt e IAF fue confiable. Los datos derivados de sensores remotos satelitales son una herramienta útil para la cuantificación de dichas variables dasométricas en plantaciones forestales comerciales de eucalipto.