Erzähl- und Lesekompetenzen erfassen und fördern (EuLe-F)

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Authors: Melike Yumuş, Tabea Testa, Sarah-Theres Wandel, Christina Stuhr, Marlene Meindl, Tanja Jungmann, Universität Rostock, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
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Abstract

Im Rahmen des Projekts wurde das Verfahren EuLe 4–5 digitalisiert und zu einem prozessdiagnostischen Instrument, der EuLeApp©, zur reliablen und validen Erfassung der frühen literalen Kompetenzen im Übergang vom Kindergarten in die Grundschule weiterentwickelt. Ziel der Studie war zudem die Evaluation des digitalen Diagnostiktools sowie eines adaptiven, alltagsintegrierten Förderkonzepts zur Stärkung der Early-Literacy-Kompetenzen vom Vorschulalter bis zum Übergang in die Grundschule mit besonderem Fokus auf inklusive Bildung. Ein besonderer Fokus lag auf Kindern mit sprachlichen Auffälligkeiten sowie Kindern mit erhöhtem Risiko für Lese-Rechtschreib-Schwierigkeiten (LRS). Die Stichprobe besteht aus Kindern aus Niedersachen und Mecklenburg-Vorpommern im Alter von 4 bis 7 Jahren zu 4 Messzeitpunkten. Es kamen, neben der EuLeApp©, Eltern- und Fachkraftfragebögen zum Einsatz, um die Qualität der häuslichen bzw. der institutionellen literalen Lernumgebungen als Einflussfaktoren auf die Early Literacy-Entwicklung zu erfassen. Die Daten wurden zwischen 2022 und 2024 in zwei Projektphasen (Phase I: Kalibrierung, Phase II: Intervention) mit jeweils zwei Messzeitpunkten (t1 und t2 in Phase I, t3 und t4 in Phase II) erhoben. Das vorliegende Vorgehen entspricht zwei Längsschnitten (Prätest: t1 und Posttest: t2 in Phase 1, Prätest: t3 und Posttest: t4 in Phase 2). Das Projekt verfolgte ein Mixed Methods-Design, das quantitative und qualitative Ansätze miteinander kombiniert. Daher wurden auch Fokusgruppeninterviews mit den pädagogischen Fachkräften durchgeführt. (Projekt/ IQB)

Fields of Study & Subjects

Reading and Literacy Development Early Childhood Education and Development Language Development and Disorders

Publication details

Journal / source
Forschungsdatenzentrum am IQB
Publication date
16 February 2026
Language
DE
Document type
Dataset