دراسة وتقييم مرشحات المجال المكاني في تحسين جودة الصور المقطعية(CT Scan)

تحسين الصور الطبية اصبح عاملا مهما لزيادة وضوح الصورة و تقليل الأخطاء الطبية التشخيصية. اقترحت هذه الورقة برنامج بلغة ال MATLAB لتحسين جودة الصور المقطعية (CT Scan) باستخدام ثلاث مرشحات , وهي (Average, Median and Gaussian filters) ،حيث تم تطبيق هدا البرنامج على ثلاث اجزاء للجسم ( الرأس و الرئة والبطن )لإظهار اختلاف التحسين فيما بينها. ايضا من خلال البرنامج المستخدم تم تقييم جودة الصور المحسنة باستخدام ثلاث مقايس لقياس جودة الصور المحسنة وهي (MAE, MSE and PSNR). النتائج المتحصل عليها من هده الدراسة اوضحت ان قيم PSNR للمرشح Gaussian filter كانت اعلي قيم لكل الصور مقارنة بالمرشحات الأخرى. هدا يعكس ان جودةالصور المحسنة بهذا المرشح ذات جودة عالية حيث كانت هذه القيم هي dB34 و dB35 وdB 39 لكل من المخ والرئة والبطن علي التوالي. هذه النتائج اوضحت ان الخصائص الأساسية لهده الصور مختلف وهذا انعكس علي وظيفة المرشح . كذلك المرشح المتوسط ( Average filter) نتائجه افضل مقارنة بمرشح الوسيط ( Median filter) حيت كانت نتائجه dB26 و dB25 وdB 30 لكل من المخ والرئة والبطن علي التوالي.