АНАЛІЗ ЧИННОЇ ПРАКТИКИ МОДЕЛЮВАННЯ КРЕАТИВНО-ІННОВАЦІЙНИХ СИСТЕМ У ТОРГОВЕЛЬНО-МЕРЕЖЕВИХ СТРУКТУРАХ
Abstract
АНАЛІЗ ЧИННОЇ ПРАКТИКИ МОДЕЛЮВАННЯ КРЕАТИВНО-ІННОВАЦІЙНИХ СИСТЕМ У ТОРГОВЕЛЬНО-МЕРЕЖЕВИХ СТРУКТУРАХАнотація.У виконаному дослідженні доведено, що моделювання креативно-інноваційних систем у торговельно-мережевих структурах є ключовим чинником їх цифрової трансформації, підвищення ефективності управління та конкурентоспроможності на ринку.Системне впровадження технологій штучного інтелекту, великих даних та інтернету речей забезпечило підвищення точності прогнозування попиту в українських торговельних мережах до 87,5%, тоді як у країнах ЄС цей показник становить 93%.Доведено, що цифровізація процесів постачання, автоматизація логістики та розвиток омніканальних сервісів сприяли скороченню витрат на 11-15% і збільшенню оборотності товарів у середньому на 9,8% у ЄС і на 6,4% в Україні.Інтеграція принципів сталого розвитку та циркулярної економіки в моделі торгівлі сприяла зниженню викидів СО₂ на 21% у ЄС і на 14% в Україні, а також збільшенню частки енергії з відновлюваних джерел у логістиці до 47,5% і 18,3% відповідно.Аргументовано, що цифровізація торгівлі створила умови для зростання частки онлайн-продажів у загальному обороті до 24,6% у ЄС і 17,5% в Україні, що свідчить про конвергенцію ринкових моделей.Поширення аналітики споживчої поведінки, зокрема використання Customer Data Platform, дозволило підвищити коефіцієнт утримання клієнтів до 85,7% у ЄС і 71,8% в Україні, що підтверджує ефективність персоналізованих стратегій комунікації.Формування креативно-інноваційних систем у торгівлі базується на поєднанні технологічних, соціальних та організаційних інновацій, які забезпечують перехід від фрагментарних цифрових рішень до інтегрованих моделей управління.Узагальнення отриманих результатів дозволяє стверджувати, що сучасні торговельно-мережеві структури України проходять етап якісного оновлення, що характеризується зростанням інвестицій у цифрову трансформацію, розширенням інноваційних екосистем і посиленням ESG-орієнтації бізнесу.Обґрунтовано, що ключовими умовами подальшого розвитку є забезпечення доступу до даних, інституційна підтримка інновацій та підготовка кадрів із компетенціями у сфері цифрової економіки.Формування повноцінних креативно-інноваційних систем у торгівлі сприятиме підвищенню продуктивності, енергоефективності та
Fields of Study & Subjects
Digital Innovation in Industries
Big Data and Business Intelligence
Impact of AI and Big Data on Business and Society
Publication details
- Journal / source
- Наукові інновації та передові технології
- Issue
- 1(53)
- Publication date
- 11 February 2026
- Language
- UK