ТЕХНОЛОГІЇ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ І DEEPTECH В УПРАВЛІННІ ФІНАНСОВИМ ПОТЕНЦІАЛОМ ПІДПРИЄМСТВА

ТЕХНОЛОГІЇ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ І DEEPTECH В УПРАВЛІННІ ФІНАНСОВИМ ПОТЕНЦІАЛОМ ПІДПРИЄМСТВААнотація.Стаття розглядає сучасний підхід до управління фінансовим потенціалом підприємств на основі інструментів штучного інтелекту та DeepTech.Розглянуто методи аналізу фінансових даних, виявлення вразливостей та запобігання фінансовим атакам, наголошуючи на необхідності правильної інтеграції DeepTech-технологій у сучасні фінансові практики та підкреслено важливість використання алгоритмів штучного інтелекту для забезпечення надійності системи аутентифікації, можливості застосування технологій машинного навчання для оптимізації керування фінансовим потенціалом.Також, у статті розглядаються можливості використання та впровадження інструментів штучного інтелекту для ефективного планування фінансової діяльності на підприємствах з метою покращення управління фінансовими ресурсами.Також у роботі вивчаються інструменти штучного інтелекту, за допомогою яких можна автоматизувати роботу компаній, проводити аналіз великого обсягу інформації та прогнозувати фінансові показники.Предметом дослідження є аналіз основних напрямів застосування технологій штучного інтелекту та DeepTech в управлінні фінансовим потенціалом підприємств на підставі вітчизняної та зарубіжної практики.Об'єкт дослідження -технології штучного інтелекту та DeepTech.Автор зазначає, що можливості використання штучного інтелекту у фінансовій сфері швидко розвиваються останніми роками, приносячи значні переваги з погляду ефективності, підвищення точності та рентабельності.Розвиток цифрових технологій веде до створення нових послуг, що допомагають підвищити рівень економічної безпеки.Методологія дослідження включає теоретичний огляд наявних інструментів штучного інтелекту, а також метод аналізу можливостей штучного інтелекту стосовно фінансового менеджменту.Метод узагальнення використаний при написанні висновків та підбитті підсумків дослідження.