НЕЛІНІЙНА МОДЕЛЬ ПЛАНУВАННЯ НАУКОВОГО ПРОЄКТУ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ З ВИКОРИСТАННЯМ WOLFRAM MATHEMATICA

Анотація.Розроблено нелінійну математичну модель планування наукового проєкту на всіх етапах і за різними видами робіт в умовах невизначеності та ризику.Основна увага приділяється випадковому характеру результативності окремих видів робіт та обсягів ресурсів, необхідних для досягнення цілей проєкту.Показано, що традиційні детерміновані моделі, які базуються лише на середніх значеннях результатів, можуть призводити до нестійких і малоефективних рішень через високий рівень дисперсії результатів (ризики невиконання окремих задач).Для вирішення цієї проблеми пропонується застосування стохастичного програмування з мінімізацією середнього квадратичного відхилення як критерію оптимізації, що дозволяє зменшити ризик недосягнення цілей та підвищити ефективність використання ресурсів.Розроблена модель включає математичне обґрунтування розподілу показників очікуваної результативності та обсягів ресурсів, що дозволяє перейти до детермінованої задачі через обчислення математичних сподівань.Запропоновано метод вибору стратегії у моделях ризику, що ґрунтується на мінімізації дисперсії при різних очікуваних результатах з подальшим аналізом графічної залежності між очікуваним результатом та ступенем ризику (дисперсією).Проведено чисельне моделювання для прикладу з двома видами робіт та трьома видами ресурсів із використанням програмного середовища Wolfram Mathematica.Встановлений кореляційний зв'язок між прогнозованим середнім результатом та ступенем ризику (середнім квадратичним відхиленням) дозволяє обрати оптимальний план виконання наукового проєкту при заданих ресурсах.Практичне значення роботи полягає у формуванні обґрунтованих стратегій управління науковими проєктами, що забезпечують максимальну результативність при мінімальному ризику.Запропонований підхід є актуальним для