МЕТОДИЧНІ АСПЕКТИ РЕАЛІЗАЦІЇ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ ТА РИЗИКУ У ПРОЦЕСІ УПРАВЛІННЯ ПОПИТОМ НА ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЮ

МЕТОДИЧНІ АСПЕКТИ РЕАЛІЗАЦІЇ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ ТА РИЗИКУ У ПРОЦЕСІ УПРАВЛІННЯ ПОПИТОМ НА ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЮ Анотація.Функціонування системи Управління попитом на ринку електроенергії повинно базуватися на застосуванні сучасних засобів математичного (методичного) та інформаційно-технологічного забезпечення процесів збору, збереження, обробки великих обсягів даних, необхідних для вирішення задач управління ризиками.А саме засобів розбудови об'єктної ризик-орієнтованої системи підтримки прийняття рішень (СППР), пов'язаних з ідентифікацією, комплексною (якісною, напівякісною, кількісною) оцінкою, обробкою та аналізом ризиків учасниками програм Управління попитом на електроенергію.Призначенням СППР є використання в системах організаційного управління гравців сегменту ринку Управління попитом задля вирішення завдань обґрунтування вибору стратегії поведінки на ньому з урахуванням ризиків різної природитехнологічних, ринкових, кібернетичних і інше, та для забезпечення енергетичної безпеки діяльності, розвитку регіональних енергетичних систем та ринків шляхом своєчасного встановлення високого рівня імовірності прояву ризикових ситуацій у їх роботі та вжиттям необхідних заходів для мінімізації впливу ризиків чи їх усунення.Визначення методів та способів обробки ризиків спрямовано на мінімізацію їх впливу на процес ціноутворення і потребує утворення комплексної системи управління ризиками, яка базується на системі засобів математичного, інформаційно-аналітичного та комп'ютерного інформаційно-технологічного забезпечення задач прийняття рішень відповідної складності.У статті запропоновано загальну методику управління ризиками різних категорій та № 13(54) 2025 1824 типів у процесі управління попитом на ринку електроенергії для реалізації у СППР в умовах невизначеності та прояву ризику.Наведено змістовний опис етапів методики управління ризиками у вигляді алгоритмічної моделі.Розглянуто приклади її застосування при прийнятті рішень в умовах невизначеності та ризику у процесі управління попитом на електроенергію.