НЕЧІТКА МОДЕЛЬ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ДЛЯ СЕНСОРНОЇ МЕРЕЖІ МІСЬКОГО ПАРКІНГУ

НЕЧІТКА МОДЕЛЬ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ДЛЯ СЕНСОРНОЇ МЕРЕЖІ МІСЬКОГО ПАРКІНГУ Анотація.У сучасних містах ефективність впровадження інтелектуальних транспортних систем, зокрема підсистем Smart Parking, безпосередньо залежить від надійності та достовірності даних про зайнятість паркомісць.Ринок сенсорного обладнання пропонує широкий спектр рішень, що варіюються за фізичними принципами дії та вартісними показниками, проте їхня поведінка в умовах реального середовища часто є невизначеною.Вибір оптимального сенсора ускладнюється гетерогенністю критеріїв, стохастичним характером техніко-економічних параметрів та необхідністю балансу між вартістю та експлуатаційними характеристиками.Це вимагає впровадження формалізованих підходів до прийняття рішень в умовах невизначеності.Актуальність розробки моделі вибору сенсорів зумовлена тим, що існуючі підходи часто не дозволяють оцінити економічну ефективність з урахуванням дисконтованих експлуатаційних витрат, обмежуючись лише капітальними вкладеннями.Крім того, існуючі моделі рідко враховують вплив дестабілізуючих факторів зовнішнього середовища (метеоумови, перешкоди), що призводить до використання номінальних паспортних характеристик замість реальних показників надійності.Мета статті -підвищити ефективність впровадження датчиків в паркувальних зонах за рахунок розробки нечіткої моделі підтримки прийняття рішень для сенсорної мережі міського паркінгу.