ПРОБЛЕМИ КОМПЕТЕНТНОСТІ БЕЗКОШТОВНИХ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ ПРИ СТВОРЕННІ НАУКОВИХ ТА НАУКОВО-ПОПУЛЯРНИХ ТЕКСТІВ: ПОМИЛКИ ТА ВИГАДАНІ ДЖЕРЕЛА

ПРОБЛЕМИ КОМПЕТЕНТНОСТІ БЕЗКОШТОВНИХ МОВНИХМОДЕЛЕЙ ПРИ СТВОРЕННІ НАУКОВИХ ТА НАУКОВО-ПОПУЛЯРНИХ ТЕКСТІВ: ПОМИЛКИ ТА ВИГАДАНІ ДЖЕРЕЛА Анотація.У статті розглянуто використання загальнодоступних та безкоштовних великих мовних моделей (Large Language Models, LLM) у процесі створення наукових та науково-популярних текстів.На основі теоретичного та практичного аналізу продемонстровано, що LLM-моделі можуть виступати ефективним інструментом лінгвістичної та редакторської підтримки, сприяючи прискоренню підготовки чернеток, поліпшенню формулювань та зменшенню рутинного навантаження під час написання наукових текстів.Водночас виявлено істотні обмеження, зумовлені стохастичним характером генерації тексту, обмеженістю обсягу та часовою фіксацією навчальних матеріалів, сформованих переважно на підставі масових інтернет-джерел, що призводить до відсутності у моделей глибокого семантичного сприйняття та зниження актуальності відтворюваного наукового дискурсу.Увагу також приділено ризикам виникнення галюцинацій, генерації вигаданих джерел, методологічно необґрунтованих стверджень і втрати наукової новизни, а також виникнення ілюзії сприйняття LLM-моделі як № 13(54) 2025 2466 автономного експерта або співавтора.Проаналізовано практичні та етичні проблеми, пов'язані з поняттями авторства, відповідальності, конфіденційності даних та псевдооптимізації дослідницького процесу.Окреслено, що широкодоступні LLM-моделі не є суб'єктами наукового пізнання і не здатні самостійно формувати нові знання, а якість отриманого результату критично залежить від компетентності дослідника, коректності формулювання завдання та обов'язкової зовнішньої верифікації відповідей.У результаті запропоновано розглядати LLM-моделі виключно як допоміжний інструмент когнітивної, мовної та редакторської підтримки в рамках прозорого та контрольованого наукового процесу, а не як заміну повноцінної науково-дослідницької діяльності.