ГІБРИДНИЙ КОНТЕКСТУАЛЬНИЙ МЕТОД ПОБУДОВИ ЧАТ-БОТІВ В ОСВІТНІХ CRM-СИСТЕМАХ

ГІБРИДНИЙ КОНТЕКСТУАЛЬНИЙ МЕТОД ПОБУДОВИ ЧАТ-БОТІВ В ОСВІТНІХ CRM-СИСТЕМАХ Анотація.У статті розглянуто проблему відсутності вбудованих інтелектуальних чат-ботів у сучасних освітніх CRM-системах, що значно обмежує можливості ефективної автоматизації комунікацій між учасниками освітнього процесу, включаючи студентів, викладачів та адміністративний персонал.Встановлено, що більшість існуючих рішень у сфері освітнього менеджменту реалізовано на основі rule-based підходів, які забезпечують лише сценарне реагування та прості інтерактивні функції, проте не дозволяють враховувати контекст запитів користувача та формувати адаптивні відповіді.Проаналізовано сучасні тенденції розвитку штучного інтелекту, машинного навчання та обробки природної мови (NLP), що створюють передумови для побудови більш гнучких і самонавчальних моделей взаємодії в освітньому середовищі.Особлива увага приділяється методам AI/LLM, які здатні генерувати нові відповіді на основі контексту діалогу та враховувати індивідуальні потреби користувачів, що є критично важливим для підвищення персоналізації навчального процесу.У роботі детально аналізуються переваги та недоліки традиційних методів побудови чат-ботів, включаючи rule-based, ML/NLP, AI/LLM та гібридні підходи.Обґрунтовано доцільність використання гібридних архітектур, які дозволяють поєднувати контрольованість правил, точність відповіді на основі готових баз знань та адаптивність нейромережевих моделей, забезпечуючи баланс між надійністю та гнучкістю взаємодії.Запропоновано гібридний контекстуальний метод побудови чат-бота, вбудованого в освітню CRM-систему, який здатний виконувати не лише типові інформаційні функції, такі як надання довідкової інформації, нагадування про події та адміністративні процедури, а й формувати персоналізовані рекомендації для студентів та викладачів, підтримуючи навчальний процес на високому рівні.