АНАЛІЗ БРЕНДІВ НА ПЛАТФОРМІ AMAZON ТА ОПТИМІЗАЦІЯ ПРОДАЖІВ ЗА ДОПОМОГОЮ HELIUM 10 І GOOGLE APPS SCRIPT

Анотація.Робота присвячена аналізу використання Google Apps Script для автоматизації обробки та аналізу даних про продажі на платформі Amazon.В умовах сучасної е-комерції, де обсяги даних постійно зростають, ефективне управління ними є ключем до успіху.У статті описано функцію analyze TopBrands(), що автоматично очищає дані з таблиць, знаходить потрібні колонки, такі як «Brand» «Parent Level Revenue», а також зберігає та аналізує інформацію, пов'язану з брендами та їхніми доходами.Ця функція дозволяє продавцям оптимізувати роботу з великими обсягами даних, значно скорочуючи час на аналіз та прийняття рішень.Інструмент дозволяє не тільки автоматично обробляти дані, а й створювати зручні звіти, що допомагають продавцям виявляти найбільш перспективні бренди, визначати оптимальні ціни та стратегічно коригувати рекламні кампанії для підвищення ефективності.Крім того, скрипт допомагає аналізувати дані по кожному бренду, визначати його частку на ринку та обсяг продажів, що важливо для вдосконалення маркетингових стратегій на Amazon.Завдяки автоматизації збору та обробки даних, продавці можуть швидко адаптувати свої стратегії до зміни ринкових умов, оптимізувати свої маркетингові зусилля та знижувати витрати на рекламу.Результати цієї роботи є корисними для продавців, маркетологів, а також для підприємців, які прагнуть покращити свої стратегії на Amazon, підвищити ефективність продажів та забезпечити конкурентоспроможність на глобальному ринку електронної комерції.