ЕКОНОМІКО-СТАТИСТИЧНИЙ АСПЕКТ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

ЕКОНОМІКО-СТАТИСТИЧНИЙ АСПЕКТ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУАнотація.У статті досліджено особливості цифрової трансформації Європейського Союзу у 2024 році та структурні диспропорції у впровадженні технологій штучного інтелекту (ШІ) у корпоративному секторі.Встановлено, що цифрова трансформація набуває масштабного характеру, а рівень застосування ШІ зростає пропорційно до розміру підприємства.Це обґрунтовує гіпотезу про те, що ресурсна забезпеченість і рівень організаційної складності є ключовими детермінантами впровадження ШІ у бізнес-секторі.Виявлено, що просторова диференціація впровадження ШІ у країнах ЄС та держав-партнерах підтверджує стійку цифрову нерівність: різниця між Данією та Румунією перевищує дев'ятикратне значення.Країни з високою цифровою зрілістю швидко адаптують бізнес до технологічних змін, тоді як держави-аутсайдери потребують посилення інституційної підтримки, розвитку цифрових компетентностей і стимулювання інноваційної активності малого та середнього бізнесу.Обґрунтовано, що галузевий аналіз демонструє чіткі диспропорції у впровадженні ШІ: високотехнологічні та наукоємні сектори виступають драйверами цифровізації, інтегруючи ШІ у дослідження, розробку, управління, маркетинг та виробничі процеси.Традиційні виробничі, матеріальні та інфраструктурні галузі мають стримані темпи інтеграції, зокрема у логістиці, обліково-аналітичній роботі та безпеці у сфері інформаційно-комунікаційних технологій.Міжгалузеві відмінності формують чіткий профіль цифрової трансформації: від секторів із високою технологічною інтенсивністю та активною інтеграцією ШІ до галузей із низькою цифровою інтенсивністю, які лише починають системну цифровізацію.