МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ІННОВАЦІЙНИХ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ У СОЦІАЛЬНО ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМАХ З УРАХУВАННЯМ СПАДНОЇ ВІДДАЧІ ІНВЕСТИЦІЙ
Abstract
МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ІННОВАЦІЙНИХ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ У СОЦІАЛЬНО ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМАХ З УРАХУВАННЯМ СПАДНОЇ ВІДДАЧІ ІНВЕСТИЦІЙАнотація.Стаття присвячена розкриттю науково-методичних засад побудови та застосування математичної моделі оцінювання ефективності управлінських рішень у процесі управління проєктами та інвестиційною діяльністю за умов ризику.Обґрунтовано необхідність використання формалізованих підходів у менеджменті для прийняття управлінських рішень, пов'язаних із вибором напрямів інвестування, розподілом ресурсів та оцінюванням результативності управлінських впливів.Показано, що відсутність кількісного обґрунтування управлінських рішень призводить до зниження ефективності управління та ускладнює аналіз альтернативних управлінських сценаріїв.У роботі проаналізовано сучасні підходи до математичного моделювання в менеджменті, зокрема моделі, орієнтовані на підтримку прийняття управлінських рішень у проєктній та інвестиційній діяльності.Особливу увагу приділено врахуванню ризиків та результатів аналізу даних при формуванні управлінських рішень.У статті систематизовано управлінські інструменти, які можуть бути формалізовані у вигляді математичних залежностей, що дозволяє перейти від описового аналізу до кількісної оцінки ефективності управління.Запропонована математична модель базується на поєднанні аналітичних та оптимізаційних методів і дозволяє подати ефективність управління як функцію інвестиційних параметрів, рівня ризику та управлінських змінних.Реалізація моделі передбачає використання методів аналізу даних для оцінювання параметрів та порівняння альтернативних управлінських рішень.
Fields of Study & Subjects
Capital Investment and Risk Analysis
Economic and Technological Systems Analysis
Management and Optimization Techniques
Publication details
- Journal / source
- Успіхи і досягнення у науці
- Issue
- 1(23)
- Publication date
- 9 February 2026
- Language
- UK