ІННОВАЦІЙНИЙ МЕНЕДЖМЕНТ В ОПТИМІЗАЦІЇ УПРАВЛІНСЬКИХ АСПЕКТІВ ЛОГІСТИКИ

ІННОВАЦІЙНИЙ МЕНЕДЖМЕНТ В ОПТИМІЗАЦІЇ УПРАВЛІНСЬКИХ АСПЕКТІВ ЛОГІСТИКИАнотація.Досліджено сучасні підходи та технологічні інновації в управлінні логістичними системами, зокрема Lean, Green та Digital Logistics, які формують основу інтелектуальної трансформації сучасних ланцюгів поставок.У статті підкреслено важливість інтеграції цих підходів для підвищення ефективності, адаптивності та гнучкості логістичних процесів, а також їхньої здатності відповідати на виклики динамічного ринкового середовища.Розглянуто роль інноваційного менеджменту як стратегічно-організаційного процесу, що спрямований на перетворення ресурсів, знань і технологій у нові продукти, послуги та бізнес-моделі, здатні підвищувати цінність для споживачів, забезпечувати стійкі конкурентні переваги підприємств і підтримувати стратегічну стабільність у складних економічних умовах.Значну увагу приділено впровадженню цифрових технологій у логістичні процеси, включно з автоматизацією та роботизацією складських операцій, системами Internet of Things (IoT), штучним інтелектом (AI), алгоритмами машинного навчання (ML), аналітикою великих даних (Big Data), блокчейном, а також інтегрованими системами ERP, WMS та TMS.Ці технології дозволяють не лише підвищити точність прогнозування попиту та планування ресурсів, але й створюють умови для адаптивного управління ланцюгами поставок, оптимізують маршрути доставки, підвищують швидкість обробки замовлень, знижують операційні витрати та мінімізують ризики, пов'язані з людським фактором і зовнішніми коливаннями ринку.Проаналізовано практичні моделі інтеграції інноваційних інструментів у стратегічне, тактичне та операційне планування, що забезпечує системну № 1(23) 2026 1362 координацію функцій постачання, виробництва, дистрибуції та збуту.Показано, як комплексне використання інноваційних технологій дозволяє підвищити ефективність управління логістичними процесами, оптимізувати управлінські рішення на різних рівнях і формувати прозору, гнучку та прогнозовану систему ланцюга поставок.Особливу увагу приділено цифровим двійникам (Digital Twins), які дозволяють моделювати процеси, тестувати різні сценарії, оцінювати стійкість ланцюгів поставок до потенційних ризиків та підвищувати ефективність управління у реальному часі.Розглянуто приклади використання таких інструментів у поєднанні з AI, IoT та Big Data для створення інтелектуальних логістичних систем, здатних прогнозувати попит, оптимізувати ресурси і швидко адаптуватися до змін ринкової кон'юнктури.