ОСОБЛИВОСТІ DATA SCIENCE ДЛЯ КОНКУРЕНТОСПРОМОЖНОГО УПРАВЛІННЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИМ КАПІТАЛОМ СТАЛИХ ПІДПРИЄМСТВ ДЕРЖАВНОГО СЕКТОРУ ЕКОНОМІКИ В ПЕРІОДИ ТУРБУЛЕНТНОСТЕЙ АБО КРИЗ

Успіхи і досягнення у науці 2026 Open access

Read full text
Authors: Максим Науменко, Олександр Сергійович Святобог, Олександр Федоров, Нікіта Дмитрович Савінков, Юрій Кулинич
DOI: 10.52058/3041-1254-2026-2(24)-1705-1730
Cited by: 0
References: 20

Abstract

ОСОБЛИВОСТІ DATA SCIENCE ДЛЯ КОНКУРЕНТОСПРОМОЖНОГО УПРАВЛІННЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИМ КАПІТАЛОМ СТАЛИХ ПІДПРИЄМСТВ ДЕРЖАВНОГО СЕКТОРУ ЕКОНОМІКИ В ПЕРІОДИ ТУРБУЛЕНТНОСТЕЙ АБО КРИЗ Анотація.В статті досліджені особливості та напрямки застосування технологій Data Science для адаптивного та конкурентоспроможного управління інтелектуальним капіталом підприємств державного сектора економіки в умовах турбулентності та кризових трансформацій.

Fields of Study & Subjects

Intellectual Capital and Performance Analysis AI and HR Technologies Impact of AI and Big Data on Business and Society

Publication details

Journal / source
Успіхи і досягнення у науці
Issue
2(24)
Publication date
15 March 2026
Language
UK