Percepciones y usos de la inteligencia artificial en estudiantes de la Licenciatura en Educación Primaria de la ByCENED

En el marco de la transformación digital acelerada, esta investigación analiza cómo la inteligencia artificial generativa (IAG) puede renovar la formación docente, al tiempo que expone dilemas cognitivos, éticos y de pertinencia. Con base en cuatro lentes teóricos: conectivismo, educación 4.0, cognición distribuida e integridad académica, el estudio, desarrollado conjuntamente por la RedCA UAEMex y la Red Durango, busca perfilar el uso que los futuros maestros hacen de la IAG y aportar lineamientos que impulsen la calidad educativa y la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Se adoptó un paradigma pragmático con diseño mixto secuencial explicativo: primero se aplicó una fase cuantitativa exploratorio-descriptiva y transeccional, en una segunda fase se realizará el análisis cualitativo para profundizar los hallazgos. La encuesta incluyó 20 ítems vinculados a los cuatro marcos conceptuales. Participaron 110 estudiantes de segundo a octavo semestre de la Licenciatura en Educación Primaria de la Benemérita y Centenaria Escuela Normal del Estado de Durango (ByCENED), seleccionados por muestreo no probabilístico por conveniencia. Los resultados de la etapa cuantitativa revelan que los participantes consideran a la IAG un recurso clave para personalizar y mejorar el aprendizaje, fortaleciendo procesos metacognitivos y su capacidad para navegar redes de información. En conclusión, la IAG muestra potencial para desarrollar competencias cognitivas y digitales fundamentales en entornos educativos contemporáneos para lo que es menester promover prácticas éticas y sostenibles en la práctica pedagógica actual.