Modelagem Tridimensional Assistida por Inteligência Artificial como um Arcabouço Dinâmico de Suporte à Decisão para o Planejamento Cirúrgico

A modelagem tridimensional (3D) assistida por inteligência artificial (IA) ampliou o papel da imagem médica no planejamento cirúrgico; no entanto, seu valor clínico frequentemente é confundido com visualização avançada, em vez de verdadeiro suporte à tomada de decisão. Esta mini-revisão examina criticamente a modelagem 3D orientada por IA como uma ferramenta de precisão para o planejamento cirúrgico, enfatizando a distinção entre reconstruções anatômicas estáticas e sistemas dinâmicos, orientados por inteligência, capazes de se adaptar às condições intraoperatórias. Além das redes neurais convolucionais clássicas, arquiteturas contemporâneas como Vision Transformers e modelos baseados em difusão são discutidas, destacando suas implicações para generalização, estimativa de incerteza e robustez. Também se dá atenção à padronização das imagens, à responsabilidade algorítmica, aos limites econômicos para adoção e à lacuna persistente entre visualização e benefício cirúrgico quantificável.