Entre algoritmos e consciência: desafios éticos da Inteligência Artificial no processo ensino-aprendizagem

O presente artigo, analisa criticamente os impactos e dilemas éticos decorrentes da inserção da inteligência artificial (IA) na educação contemporânea. A pesquisa, de natureza qualitativa e caráter teórico, baseou-se em uma revisão sistemática da literatura, abrangendo estudos publicados entre 2020 e 2024 em bases como Scopus, Web of Science, SciELO e Google Scholar. O objetivo central foi compreender como a IA vem reconfigurando o processo ensino-aprendizagem, influenciando dimensões como autoria, mediação pedagógica, autonomia discente e gestão educacional. Os resultados indicam que, embora a IA contribua para a personalização do ensino, a inclusão digital e a eficiência administrativa, sua adoção acrítica pode gerar riscos éticos e pedagógicos, como a perda da autoria intelectual, a vulnerabilidade dos dados e a dependência tecnológica. Identificou-se, ainda, que a formação docente e a regulação institucional são elementos indispensáveis para o uso ético e humanizador das tecnologias educacionais. A análise evidencia que o valor da IA não reside apenas em seu potencial técnico, mas na forma como é integrada às práticas educativas, reforçando a necessidade de uma abordagem crítica, reflexiva e ética. Conclui-se que o futuro da educação dependerá da capacidade das instituições de equilibrar inovação tecnológica e humanização do ensino, assegurando que os algoritmos sirvam à consciência e não a substituam.