Mapeamento sistemático sobre o uso de Inteligência Artificial na avaliação de competências educacionais: desafios e oportunidades para a IA generativa

A incorporação da Inteligência Artificial (IA) nos processos educacionais tem se intensificado em virtude das transformações tecnológicas e das demandas da Educação 4.0, que exigem o desenvolvimento de competências cognitivas, interpessoais, técnicas e digitais. Contudo, observa-se a ausência de uma síntese sistemática que consolide evidências empíricas acerca da aplicação da IA na avaliação dessas competências, especialmente no que se refere à IA generativa. Diante desse cenário, o presente estudo tem como objetivo mapear e analisar a produção científica sobre o uso da IA na avaliação de competências educacionais, identificando tecnologias empregadas, abordagens metodológicas adotadas, competências priorizadas, bem como benefícios, desafios e lacunas existentes na literatura. Para tanto, foi conduzido um Mapeamento Sistemático da Literatura, com buscas realizadas nas bases ACM Digital Library, IEEE Xplore, ScienceDirect e Periódicos CAPES. A busca inicial resultou em 4.274 estudos, dos quais 32 artigos empíricos foram selecionados após aplicação de critérios de inclusão, exclusão e avaliação de qualidade. Os resultados evidenciam a predominância de técnicas de aprendizado profundo, modelos multimodais e sistemas adaptativos, sobretudo voltados à avaliação de competências cognitivas e técnicas. Conclui-se que a IA apresenta elevado potencial para promover avaliações mais objetivas, personalizadas e em tempo real; entretanto, a utilização de IA generativa ainda se mostra incipiente e demanda maior validação metodológica, configurando um campo promissor para pesquisas futuras.