Prompt Jornalismo: IA aplicada à produção e consumo de informação qualificada

Este trabalho, de natureza hipotético-dedutiva, integra investigação inaugural voltada à identificação dos fundamentos conceituais e do escopo do Jornalismo de Prompt, o qual emerge do emprego de Inteligências Artificiais Generativas no processo informativo. Configura-se como prática discursiva, dialógica e técnica, sustentada pela mediação entre jornalistas, IAs Generativas e público, no que se refere à produção e ao consumo de informações qualificadas. Com vistas à fundamentação proposta, objetivou avaliar empiricamente a aptidão de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) para a geração de informações qualificadas. Emprega técnicas estatísticas na análise exploratória de agrupamentos e validação por teste de hipótese não-paramétrico, adotando a mediana como métrica central. Analisaram-se 1.200 notícias verificadas por agência de checagem. Os achados apontaram níveis elevados de similaridade semântica entre conteúdos produzidos pelo modelo gpt-4o e pela agência Aos Fatos, indicando viabilidade técnica e potencial desenvolvimento do campo emergente.