BIOCOSMOLOGIA

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Authors: Cabot Pol, Francisco
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Abstract

En las últimas décadas, la cosmología ha revelado que el Universo no está distribuido de forma aleatoria, sino que se organiza en una estructura interconectada conocida como la red cósmica. Esta roja, formada por filamentos de materia oscura, gas y galaxias, conecta cúmulos a lo largo de millones de años luz, mostrando una arquitectura que recuerda a sistemas complejos como las redes neuronales. Desde una perspectiva biocosmológica, esta estructura no solo debe entenderse en términos físicos, sino también como un sistema energético y funcional en evolución. Inspirados por los trabajos de Wilhelm Reich sobre la energía orgónica, proponemos que el cosmos actúa como un ente dinámico que absorbe, transforma y redistribuye energía siguiendo patrones organizativos comparables a los de los sistemas vivos. En este marco, introducimos la hipótesis de que la materia oscura no se limita a desempeñar un papel gravitatorio pasivo, sino que puede inducir procesos de reducción dimensional asociados a flujos anentrópicos de energía. Estos procesos transformarían el campo físico subyacente, afectando de manera directa a la organización y distribución de la materia bariónica. Observaciones recientes, como la detección de puentes estelares entre galaxias y la presencia de filamentos de materia a gran escala, refuerzan la idea de un universo altamente interconectado y dinámico. En nuestra interpretación, estas estructuras pueden entenderse como manifestaciones de un proceso evolutivo en el que la geometría, la energía y la organización emergen de forma conjunta. Esta aproximación abre la posibilidad de reinterpretar la red cósmica como un sistema activo, en el que la evolución estructural del universo responde no solo a interacciones gravitatorias, sino también a mecanismos energéticos más profundos relacionados con la anentropía.

Fields of Study & Subjects

Space Science and Extraterrestrial Life Earth Systems and Cosmic Evolution Alexander von Humboldt Studies

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
9 July 2026