edalcin/etnoArquitetura: Arquitetura para um Sistema de Informações sobre Conhecimento Tradicional Associado à Biodiversidade - Versão 1.4

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Authors: Eduardo Dalcin
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Abstract

[1.4.0] - 2026-01-04 Adicionado etnoChat como componente da camada de Apresentação do etnoDB Interface conversacional para interação em linguagem natural Integração com Model Context Protocol (MCP) para comunicação com IA Processamento de perguntas sobre comunidades, plantas e usos tradicionais Sugestões automáticas de buscas relacionadas Explicações contextualizadas com citação de fontes Acessível via rota /etnochat na porta 3003 Painel Analítico como componente da camada de Apresentação do etnoDB Dashboard interativo para exploração e análise visual dos dados Cartões resumidos: comunidades, referências, plantas, autores Visualizações geográficas: mapas de calor por estado Gráficos interativos: evolução temporal, top 10 plantas Tabelas analíticas: autores produtivos, diversidade botânica Filtros avançados: estado, tipo de comunidade, período Stack: Google Charts, HTMX, Alpine.js, Tailwind CSS Acessível via rota /painel na porta 3003 Novos diagramas de componentes para etnoChat e Painel Analítico NLP Service para processamento de linguagem natural MCP Client Service para comunicação com modelos de IA Query Generator para conversão de intenções em queries MongoDB Aggregation Service para pipelines de análise Cache Service para otimização de performance Modificado Diagrama de Contexto atualizado com novos componentes na Apresentação Diagrama de Containers atualizado com etnoChat e Painel Analítico Diagrama de Componentes expandido com detalhamento técnico dos novos serviços README.md atualizado para versão 1.4 com documentação das novas funcionalidades Diagrama de integração entre projetos atualizado para mostrar fluxos do etnoChat e Painel Contexto da Versão Esta versão expande significativamente a camada de Apresentação do sistema com duas novas interfaces de acesso aos dados: etnoChat democratiza o acesso ao conhecimento etnobotânico permitindo que usuários façam perguntas em linguagem natural, sem necessidade de conhecer sintaxes de busca ou estrutura do banco de dados. A integração com MCP permite respostas contextualizadas e inteligentes. Painel Analítico oferece uma visão macro dos dados através de visualizações interativas, permitindo identificar padrões geográficos, temporais e de frequência que seriam difíceis de perceber através de buscas individuais. Ambos os componentes utilizam a mesma base de dados MongoDB e respeitam o workflow de curadoria, exibindo apenas dados aprovados ao público.

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
4 January 2026