FAIR e Open Science

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Authors: Elena Giglia
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Abstract

Lezione per il corso della prof. Damiano, Dip. Informatica, Università di Torino, 7 gennaio 2026 Il contesto: Open Science (as open as possibile, as early as possible, as FAIR as possible) I principi FAIR, ovvero il fondamento dei dati Open (se no rischiano di essere non compresi/usati male) FAIR, Open e security: gestire il rischio, non evitarlo renendo tutto chiuso (e non gestendo i dati) FAIR a AI FAIR e EOSC: il valore dei dati la figura del data steward il Data management Plan

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
7 January 2026