آليات تطوير المنظومة القضائية نحو عدالة رقمية ذكية مسؤولة Mechanisms for Developing the Judicial System toward a Smart, Responsible Digital Justice System

Read full text
Authors: Dr.Amal Fawz Ahmed awad
Cited by: 0

Abstract

الملخص : يتناول هذا الكتاب دراسة تحليلية معمقة لآليات تطوير المنظومة القضائية في ظل التحول الرقمي وتنامي تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على بناء نموذج للعدالة الرقمية الذكية المسؤولة. وتتمثل أهمية الكتاب في كونه يجمع بين التحليل القانوني والتقني، ويعالج التحديات الدستورية والتشريعية والأخلاقية للتحول الرقمي القضائي. ويهدف إلى بيان متطلبات الإصلاح القضائي الرقمي، وتحليل أدوار الوسائط الرقمية والذكاء الاصطناعي، وتحديد آليات الحوكمة والمسؤولية. وتتمثل مشكلة البحث في التساؤل حول كيفية تحقيق عدالة رقمية فعالة دون الإخلال بضمانات المحاكمة العادلة. وقد اعتمد الكتاب المنهج الوصفي التحليلي المقارن. وخلص إلى نتائج أبرزها ضرورة الإبقاء على السيطرة البشرية على القرار القضائي، ووضع أطر تشريعية لحوكمة الخوارزميات، مع توصيات تشريعية ومؤسسية عملية. الكلمات المفتاحية: العدالة الرقمية، الذكاء الاصطناعي القضائي، حوكمة الخوارزميات، المسؤولية القانونية، المحاكمة العادلة. Abstract : This book provides an in-depth analytical study of judicial system development mechanisms in the context of digital transformation and the growing use of artificial intelligence. It aims to establish a model of responsible smart digital justice by integrating legal and technological analysis. The book addresses constitutional, legislative, and ethical challenges, examines governance and liability of judicial AI systems, and adopts a descriptive, analytical, and comparative methodology. It concludes that maintaining human oversight, establishing AI governance frameworks, and ensuring accountability are essential for safeguarding fair trial guarantees. Keywords: Digital Justice, Judicial Artificial Intelligence, Algorithmic Governance, Legal Liability, Fair Trial.

Fields of Study & Subjects

Law in Society and Culture Linguistic Cultural and Literary Studies Artificial Intelligence in Law

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
1 January 2026
Language
AR
Document type
Book