L'Impact de l'Intelligence Artificielle sur la Gestion des Administrations Publiques

Résumé L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans l'administration publique est, désormais, un facteur de modernisation, de désenchaînement et d'optimisation de la performance dans le secteur public. Cet article théorique, fondé sur une revue narrative de la littérature scientifique et institutionnelle, propose un aperçu des impacts de l'IA dans la gestion administrative. Les résultats montrent que l'IA améliore l'efficacité opérationnelle, la réduction de la perte, l'auto-optimisation des processus, ainsi que la transparisation et la traçabilité des processus. L'analyse souligne également l'importance croissante de l'IA dans les outils de gouvernance à travers l'analyse prédictive, les systèmes d'aide à la décision et les chatbots conçus pour améliorer l'engagement des utilisateurs. En même temps, cependant, cette transformation est semée de risques éthiques, de biais algorithmiques, de défis en matière de confidentialité des données et de risques de dépendance technologique. Elle appelle également à une transformation substantielle des compétences des agents publics. L'article élargit les discussions théoriques sur la gouvernance numérique en introduisant un cadre d'analyse multidimensionnel, permettant de comprendre comment l'IA façonne simultanément la performance, la gouvernance et l'efficacité dans les administrations publiques. Enfin, il éclaircit certaines recommandations destinées aux décideurs publics ainsi que des perspectives de recherche académique, notamment en matière d’analyses empiriques futures, liées à l'évaluation de l'IA dans divers contextes administratifs. Mots-clés : Intelligence artificielle dans le secteur public ; Administration publique ; Gouvernance numérique ; Gouvernance algorithmique ; Automatisation administrative ; Performance publique. Classification JEL : H83, M4Type de papier : Article théorique Abstract The integration of Artificial Intelligence (AI) into public administrations has become a major driver of modernization, rationalization, and performance improvement in the public sector. This theoretical article analyzes the main effects of AI on public management through an extensive narrative review of recent scientific and institutional literature. The findings indicate that AI enhances operational efficiency, reduces administrative costs, automates key processes, and strengthens transparency and traceability within public organizations. The study also highlights the growing importance of AI-based governance tools, such as predictive analytics, decision-support systems, and conversational agents designed to improve citizen engagement. However, this transformation comes with significant challenges, including ethical risks, algorithmic biases, data protection concerns, and potential technological dependency. It also requires a profound reconfiguration of the skills and roles of public servants. This article contributes to theoretical debates on digital governance by proposing a multidimensional analytical framework that explains how AI simultaneously affects performance, governance, and operational effectiveness in public administrations. Lastly, it offers policy recommendations and suggests future research avenues focused on empirically assessing AI’s impact in diverse administrative contexts. Keywords: Artificial intelligence in the public sector; Public administration; Digital governance; Algorithmic governance; Administrative automation; Public performance. JEL Classification: H83, M4 Paper type: Theoretical Research